AirFlow Developer | Python | Data Engineering

Quem somos: A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação. Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando: Inteligência Artificial Agentes Inteligentes (Agentic AI) Data & Analytics Automação e Orquestração de ProcessosTrabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua. Nossos diferenciais: UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade. Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência. Onde Estamos:Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa. Responsabilidades e atribuiçõesSeu trabalho seráDesenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow;Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos;Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados;Construir e otimizar processos de ETL/ELT;Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços;Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos;Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade;Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines;Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia;Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.Requisitos e qualificaçõesO que você precisa terExperiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs;Experiência sólida com Python;Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais;Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT;Conhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados;Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git;Capacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes;Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe;Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.Excelente se tiverExperiência com Docker e Kubernetes;Vivência em ambientes Cloud;Conhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD;Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade;Conhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados;Experiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering;Certificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software.Informações adicionaisO processo seletivo: Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação: Primeiro encontro: Alinhamento cultural Segundo encontro: Avaliação TécnicaTerceiro encontro: Conversa com a liderança E você pode contar com um retorno em cada etapa. Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado. Nossos Incentivos: Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambi