Analista de Automatización y Datos

Skills requeridos

Excluyentes

Desarrollo en Python (automatización / procesamiento de datos).

Manejo avanzado de Microsoft SQL Server / SQL.

Dominio intermedio-avanzado de Microsoft Excel.

Manejo de librerías como pandas, openpyxl, pyodbc o similares.

Capacidad de análisis de procesos y modelamiento lógico de soluciones.

Autonomía en ejecución técnica.

Principales funciones

Levantar procesos operativos e identificar oportunidades de automatización.

Diseñar y desarrollar scripts para automatizar tareas repetitivas.

Construir procesos de transformación, limpieza y validación de datos.

Integrar información desde bases de datos hacia flujos automatizados.

Desarrollar pipelines simples de procesamiento de datos.

Elaborar reportes operativos y visualizaciones para seguimiento de indicadores.

Documentar soluciones desarrolladas para continuidad operativa.

Trabajar con equipos internos en definición de requerimientos y validación funcional.

Priorizar desarrollos según impacto de negocio y urgencia operacional.

Proponer mejoras continuas en procesos, controles y reportería.

Deseables

Conocimiento en Git / control de versiones.

Experiencia construyendo pipelines de datos.

Conocimiento en visualización de datos con Power BI u otras herramientas.

Experiencia en industrias financieras, operaciones o áreas data-intensive.

Familiaridad con herramientas colaborativas como Microsoft Teams y Microsoft SharePoint.

Perfil buscado

Buscamos una persona:

Analítica y estructurada.

Autónoma, con criterio técnico.

Proactiva y orientada a mejora continua.

Capaz de traducir procesos manuales en soluciones escalables.

Con buena comunicación para interactuar con áreas no técnicas.

Flexible frente a cambios de prioridad.

Con foco en resultados y ejecución.

Buscamos un/a Analista de Automatización y Datos con fuerte capacidad analítica y técnica, orientado a diseñar soluciones que optimicen procesos operativos mediante automatización, procesamiento de datos y generación de información útil para la toma de decisiones.

La posición tendrá un rol clave en la identificación de procesos manuales o repetitivos, transformándolos en soluciones automatizadas utilizando programación, bases de datos y herramientas analíticas, generando impacto directo en eficiencia operacional, control y escalabilidad del área.