Data Science (Python IA)

Descripción del puesto

Buscamos un/a Data Scientist especializado en Python e Inteligencia Artificial para participar en proyectos de datos y desarrollar soluciones orientadas al análisis, procesamiento y explotación de grandes volúmenes de información.

Responsabilidades:

Desarrollar soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python, SQL y PySpark.

Trabajar con arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.

Participar en el diseño y desarrollo de soluciones sobre tecnologías Cloud y plataformas de datos.

Implementar procesos de procesamiento de datos batch y streaming.

Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y tecnologías.

Desarrollar soluciones utilizando motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.

Integrar y trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.

Participar en proyectos vinculados con AI, Machine Learning, LLMs, GenAI y/o ML Ops.

Colaborar en la implementación y automatización de soluciones de datos y modelos.

Aplicar buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y automatización.

Lugar de trabajo: 100% Remoto (Argentina).

Modalidad: Full-time. Relación de dependencia.

Proceso de selección:

Entrevista con el HR de la compañía

Evaluación técnica

Instancia el cliente.

Requisitos

Experiencia sólida trabajando con Python, SQL y PySpark.

Conocimientos de arquitectura de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.

Experiencia en AI / Machine Learning, LLMs, GenAI o ML Ops.

Experiencia trabajando con tecnologías y servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer.

Conocimientos de motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.

Experiencia trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server y Oracle.

Conocimientos de procesamiento de datos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub.

Familiaridad con bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y Bigtable.

Conocimientos de herramientas de Business Intelligence como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView.

Inglés avanzado (B2+/C1) (excluyente).

Requisitos valorados (plus):

Experiencia con Scala, Apache Beam y Hadoop.

Conocimientos de herramientas IaC, CI/CD y DevOps, como Terraform, GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps y Jenkins.

Experiencia trabajando con componentes de infraestructura como Linux/Bash, Virtual Machines, GKE y Kubernetes.

Beneficios

Sueldo Split.

Contrato directo con la Empresa.

100% remoto.

Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

Plataforma de cursos gratuitos.

Licencia de paternidad/maternidad extendida.

Descuentos en entidades educativas privadas.

Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.

Inglés in Company.

Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.

Proyectos multidisciplinarios.