Machine Learning Engineer 💡
Apiuxtech · Santiago, Metropolitana, Chile
Más empleos de tecnología en Chile
Es híbrido, con base en Santiago, Metropolitana, Chile.
El aviso no publica el sueldo.
Piden al menos 2 años de experiencia.
Lo publica Apiuxtech y está vigente desde el 16 de octubre de 2026.
Descripción del puesto
¿Quiénes somos?🙂
En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.
¿Qué hacemos?
Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀
Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛
Objetivo del cargo:🎯
Llevar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning clásico desde la fase de desarrollo hasta entornos reales de producción escalables y de alto rendimiento en la nube (GCP) para nuestro cliente ( CMPC ), superando el nivel de PoC y garantizando un impacto real de negocio.
¿Cuáles serán tus funciones?😎
Diseñar, desplegar y productivizar soluciones de Machine Learning clásico y modelos de IA Generativa a escala enterprise.
Desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en código utilizando frameworks como LangChain, LangGraph y ADK .
Construir y desplegar arquitecturas e infraestructura serverless en la nube, principalmente en Google Cloud Platform (GCP) .
Realizar gestión, procesamiento y análisis avanzado de datos mediante Python y SQL .
Garantizar buenas prácticas de escalabilidad, rendimiento, MLOps y mantenibilidad de los modelos en producción.
Colaborar con equipos interdisciplinarios para integrar capacidades avanzadas de IA en los productos y procesos del cliente.
¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘
Perfil Senior con experiencia comprobable en los últimos 2 años trabajando en productivización de modelos de ML e IA (despliegue real en producción, no solo pruebas de concepto o PoCs).
Dominio avanzado de Python y SQL para análisis, procesamiento de datos y desarrollo.
Experiencia sólida en desarrollo cloud con servicios y arquitectura serverless, especialmente en Google Cloud Platform (GCP) .
Experiencia práctica en el desarrollo de agentes basados en código ( LangChain, LangGraph, ADK ).
Experiencia integral en manejo, modelamiento y análisis de datos.
Nivel de inglés intermedio .
¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍
Conocimientos o experiencia aplicando prácticas de MLOps (Vertex AI, CI/CD para modelos, monitoreo de drift, etc.).
Certificaciones en Google Cloud Platform (ej. GCP Professional Machine Learning Engineer o GCP Cloud Architect).
Experiencia previa en proyectos de IA/ML para industrias como manufactura, forestal, celulosa o consumo masivo.
Modalidad de trabajo: Híbrida en oficinas de nuestro cliente.
Algunos de nuestros beneficios :🤙🏻💛
Día libre en tu cumpleaños
Día libre por mudanza.
Seguro dental.
Seguro médico.
Seguro de vida.
Bono por nacimiento.
Bono por matrimonio.
Bono por recomendación.
Bono por Navidad y fiestas patrias
"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."
Preguntas frecuentes
¿Es remoto el puesto de Machine Learning Engineer 💡?
El aviso no dice que sea remoto.
¿Cuánto paga?
El aviso no publica el sueldo.
¿Dónde se publicó este aviso?
En Teamtailor. DameTrabajo lo encontró ahí y te lleva a postularte en el aviso original.
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