Machine Learning Engineer 💡

Apiuxtech · Santiago, Metropolitana, Chile

hace 5 días

Más empleos de tecnología en Chile

Es híbrido, con base en Santiago, Metropolitana, Chile.

El aviso no publica el sueldo.

Piden al menos 2 años de experiencia.

Lo publica Apiuxtech y está vigente desde el 16 de octubre de 2026.

Descripción del puesto

¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Llevar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning clásico desde la fase de desarrollo hasta entornos reales de producción escalables y de alto rendimiento en la nube (GCP) para nuestro cliente ( CMPC ), superando el nivel de PoC y garantizando un impacto real de negocio.

¿Cuáles serán tus funciones?😎

Diseñar, desplegar y productivizar soluciones de Machine Learning clásico y modelos de IA Generativa a escala enterprise.

Desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en código utilizando frameworks como LangChain, LangGraph y ADK .

Construir y desplegar arquitecturas e infraestructura serverless en la nube, principalmente en Google Cloud Platform (GCP) .

Realizar gestión, procesamiento y análisis avanzado de datos mediante Python y SQL .

Garantizar buenas prácticas de escalabilidad, rendimiento, MLOps y mantenibilidad de los modelos en producción.

Colaborar con equipos interdisciplinarios para integrar capacidades avanzadas de IA en los productos y procesos del cliente.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

Perfil Senior con experiencia comprobable en los últimos 2 años trabajando en productivización de modelos de ML e IA (despliegue real en producción, no solo pruebas de concepto o PoCs).

Dominio avanzado de Python y SQL para análisis, procesamiento de datos y desarrollo.

Experiencia sólida en desarrollo cloud con servicios y arquitectura serverless, especialmente en Google Cloud Platform (GCP) .

Experiencia práctica en el desarrollo de agentes basados en código ( LangChain, LangGraph, ADK ).

Experiencia integral en manejo, modelamiento y análisis de datos.

Nivel de inglés intermedio .

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

Conocimientos o experiencia aplicando prácticas de MLOps (Vertex AI, CI/CD para modelos, monitoreo de drift, etc.).

Certificaciones en Google Cloud Platform (ej. GCP Professional Machine Learning Engineer o GCP Cloud Architect).

Experiencia previa en proyectos de IA/ML para industrias como manufactura, forestal, celulosa o consumo masivo.

Modalidad de trabajo: Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios :🤙🏻💛

Día libre en tu cumpleaños

Día libre por mudanza.

Seguro dental.

Seguro médico.

Seguro de vida.

Bono por nacimiento.

Bono por matrimonio.

Bono por recomendación.

Bono por Navidad y fiestas patrias

"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."

Preguntas frecuentes

¿Es remoto el puesto de Machine Learning Engineer 💡?

El aviso no dice que sea remoto.

¿Cuánto paga?

El aviso no publica el sueldo.

¿Dónde se publicó este aviso?

En Teamtailor. DameTrabajo lo encontró ahí y te lleva a postularte en el aviso original.

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