Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) / Sector Bancario

Requerimientos del cargo

Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.

Experiencia sénior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de IA/ML o IA Generativa.

Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG y/o agentes de IA.

Dominio de Python.

Experiencia desarrollando APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos.

Conocimientos de Prompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs.

Experiencia con plataformas de IA como OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock.

Conocimiento de frameworks como LangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes.

Conocimientos de Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes.

Conocimientos de MLOps/LLMOps, observabilidad y monitoreo.

Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos.

Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

Inglés técnico para leer documentación y utilizar herramientas tecnológicas.

Funciones del cargo

Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.

Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.

Integrar soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales.

Desarrollar aplicaciones backend y full stack que incorporen componentes de Inteligencia Artificial.

Seleccionar frameworks y patrones adecuados para cada solución.

Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.

Participar en despliegues a producción mediante estrategias Canary, A/B, Shadow Mode y rollback.

Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo.

Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y el rendimiento de las soluciones de IA.

Implementar guardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados a la IA.

Aplicar prácticas Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos.

Monitorear métricas de alucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción.

Colaborar con equipos de Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio.

Promover mejoras, componentes reutilizables y buenas prácticas de ingeniería.

Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción.

Deseables

Experiencia llevando soluciones de IA Generativa a producción y escalándolas.

Experiencia en el sector bancario, financiero o en entornos regulados.

Experiencia en evaluación de LLMs, Shadow Mode y métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness.

Conocimientos de arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial.

Posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura.

Beneficios

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Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional

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