Tech Lead – AI Engineering

Estamos em busca de uma Tech Lead Sênior para compor um time altamente técnico, com foco em desenvolvimento. Você atuará em projetos estratégicos, com autonomia e participação ativa em decisões técnicas e arquiteturais. Essa é uma vaga ideal para quem busca impacto real no negócio, desafios técnicos constantes e um ambiente com autonomia, colaboração e inovação contínua.

Responsabilidades e atribuiçõesConduzir as decisões de arquitetura da plataforma e registrar o racional por trás delasLiderar tecnicamente a squad: padrões, code review, qualidade e ritmo de entregaEscrever código — aqui o lead constrói junto, não só orientaDefinir como o time desenvolve com IA: ferramentas, práticas de revisão do que a IA produz e onde ela não deve ser usadaSer o interlocutor técnico com o parceiro de integração externo, antecipando e gerenciando o risco de dependênciaDefinir a estratégia de conteinerização, deploy, observabilidade e infraestrutura como código no AzureTraduzir restrição técnica em decisão de produto junto com PO e design — e vice-versaElevar o time: mentoria, pareamento e disseminação de contexto

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

Experiência consolidada em desenvolvimento de software, com

atuação real liderando squads técnicas

Java no backend e React no frontend, com atuação fullstack

de verdade

Docker e conteinerização; experiência de deploy e operação

em Azure

Banco relacional com profundidade: modelagem, performance,

migração

Banco não relacional, sabendo justificar quando usar um e

quando usar o outro

Processamento Assincrono RabbitMQ, SQS, SNS, Kafka

Desenvolvimento assistido por IA como prática de trabalho:

uso diário de Claude Code, Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento

sobre onde a ferramenta acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é

diferencial nem curiosidade — é como o time entrega no prazo que temos

Integração com APIs de terceiros, incluindo desenho de

camada de anticorrupção para contratos instáveis

Comunicação madura para sustentar decisão técnica diante do

cliente

Comportamental

Autonomia e senso de dono

Conforto com ambiguidade e requisito em movimento

Capacidade de dizer não e apresentar a alternativa junto

Pragmatismo: escolher a solução que cabe no prazo sem

hipotecar o futuro

Diferenciais

Projetos em saúde, com dado sensível e LGPD

Experiência com produto em fase de MVP

Experiência com produtos Legados e Monolitos

Experiência com Azure e AWS